Python_3

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词典

与列表相似，词典也可以储存多个元素。
这种储存多个元素的对象称为容器(container)。

1、基本

创建：

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dic = {'tom':11, 'sam':57, 'lily':100}
print type(dic)

词典的元素没有顺序。。
不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。

引用、赋值、增添元素：

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print dic['tom']
dic['tom'] = 30
dic['lilei'] = 99
print dic

2、词典元素的循环调用

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dic = {'lilei':90, 'lily':100, 'sam': 57, 'tom':90}
for key in dic:
    print dic[key]

3、词典的常用方法

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print dic.keys()           # 返回dic所有的键
print dic.values()         # 返回dic所有的值
print dic.items()          # 返回dic所有的元素（键值对）
dic.clear()                # 清空dic，dict变为{}
del dic['tom']             # 删除 dic 的‘tom’元素
print len(dic)             # 用len()查询词典中的元素总数

文本文件的输入输出

文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。

1、创建文件对象

对象名 = open(文件名，模式)

最常用的模式有：

  • r 打开只读文件，该文件必须存在。

  • r+ 打开可读写的文件，该文件必须存在。

  • w 打开只写文件，若文件存在则文件长度清为0，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。

  • w+ 打开可读写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。

  • a 以附加的方式打开只写文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾，即文件原先的内容会被保留。

  • a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾后，即文件原先的内容会被保留。

  • 上述的形态字符串都可以再加一个b字符，如rb、w+b或ab＋等组合，加入b 字符用来告诉函数库打开的文件为二进制文件，而非纯文字文件。

比如：

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f = open("test.txt","r")

2、文件对象的方法

读取：

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content = f.read(N)          # 读取N bytes的数据
content = f.readline()       # 读取一行
content = f.readlines()      # 读取所有行，储存在列表中，每个元素是一行。

写入：

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f.write('I like apple!\n')      # 将'I like apple'写入文件并换行

关闭文件：

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f.close()   # 不要忘记关闭文件

模块

在Python中，一个.py文件就构成一个模块。
通过模块，你可以调用其它文件中的程序。

1、引入模块

先写一个first.py文件，内容如下：

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def  laugh():
    print 'HaHaHaHa'

再写一个second.py，并引入first中的程序：

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import first   #将first文件引入
for i in range(10):
    first.laugh()

引入模块后，可以通过 模块.对象 的方式来调用引入模块中的某个对象。
上面例子中，first为引入的模块，laugh()是我们所引入的对象。

Python中还有其它的引入方式：

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import a as b              # 引入模块a，并将模块a重命名为b
from a import function1   # 从模块a中引入function1对象。调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用function1，而不是a.function1。
from a import *           # 从模块a中引入所有对象。调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用对象，而不是a.对象。

2、搜索路径

Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块：

  • 程序所在的文件夹

  • 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径

  • 标准库的安装路径

如果你有自定义的模块，或者下载的模块，可以根据情况放在相应的路径，以便Python可以找到。

3、模块包

可以将功能相似的模块放在同一个文件夹（比如说this_dir）中，构成一个模块包。

import this_dir.module

引入this_dir文件夹中的module模块。

该文件夹中必须包含一个 init.py 的文件，提醒Python，该文件夹为一个模块包。init.py 可以是一个空文件。

函数的参数传递

1、关键字传递

关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前：

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def f(a,b,c):
    return a+b+c
print(f(1,c=3,b=2))

2、参数传递

在定义函数的时候，可以给参数赋予默认值(default)。
如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。

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def f(a,b,c=10):
    return a+b+c
print(f(3,2))  #c没有被赋值，c将使用默认值10
print(f(3,2,1))  #c被赋值为1，不再使用默认值 
``` 
###**3、包裹传递**
在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。
包裹位置传递：
```Python
def func(*name):
    print type(name)
    print name
func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)。
为了提醒Python参数，name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。

包裹关键字传递：

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def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict
func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。
为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加 符号。

包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加 或 * 。

4、解包裹

* 和 **，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking)：

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def func(a,b,c):
    print a,b,c
args = (1,3,4)
func(*args)

所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。
在调用func时使用 * ，是为了提醒Python：我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。

相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：

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dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

5、混合

在定义或者调用参数时，参数的几种传递方式可以混合。
顺序：

  • 先位置，再关键字，再包裹位置，再包裹关键字。